عنوان فارسی : تحمل خطا در سیستم های محاسباتی نوورومورفیک (عصبی) مبتنی بر نوار متقاطع ممریستوری (مقاومتی حافظه دار) 1401/05/10

در این مقاله، یک چهارچوب تحمل خطای سیناپسی برای سیستم های محاسباتی نورومورفیک (عصبی) مبتنی بر نوار متقاطع ممریستوری (مقاومتی حافظه دار) را با در نظر گرفتن هزینه سخت افزاری و نرخ نگاشت موفق پیشنهاد دادیم.
مقاله ترجمه شده مهندسی برق ، مهندسی كامپيوتر با

عنوان انگليسی : Fault tolerance in memristive crossbar-based neuromorphic computing systems       



Author: AliensFaith
HighTech FinTech researcher, university lecturer & Scholar. He is studying his second doctoral degree at the Hague International University. Studying different fields of Sciences gave him a broad understanding of various aspects of life. His recent researches covered AI, Machine-learning & Automation concepts. The Information Technology Skills & Knowledge gave his company a higher position over other regional high-tech consultancy services. The other qualities and activities which can describe him are a Hobbyist Programmer, Achiever, Strategic Thinker, Futuristic person, and Frequent Traveler.

Discover more from Maheri Network

Subscribe now to keep reading and get access to the full archive.

Continue reading

Exit mobile version